Umjetna inteligencija
Umjetna inteligencija korisnicima donosi ogromne prednosti – od generiranog AI koda i marketinških jezika do prilagođenih AI aplikacija, poboljšavajući procese i pojednostavljujući operacije. Međutim, ove aplikacije umjetne inteligencije moraju se izvoditi na poslužiteljima u podatkovnom centru, a ormari poslužitelja koji pokreću napredne aplikacije umjetne inteligencije razlikuju se od onih koji se pokreću u tradicionalnim "produkcijskim" podatkovnim centrima.
Stalci u proizvodnom podatkovnom centru prosječno troše 8 do 10 kilovata energije. Ormari s umjetnom inteligencijom i računalstvom visokih performansi (HPC) mogu trošiti 50kW – 75kW ili više po ormariću. To je zato što im je potrebna visoka gustoća kako bi se osigurala računalna snaga potrebna za pokretanje naprednih aplikacija umjetne inteligencije.
Zbog značajne računalne snage koju zahtijeva umjetna inteligencija, potrošnja energije sljedeće generacije hardvera zauzvrat će generirati značajnu količinu topline. Ova toplina može uzrokovati probleme s performansama, a ako se ne ohladi unutar radnih ograničenja, može dovesti do kvarova hardvera IT opreme.
Operateri podatkovnih centara moraju obraditi eksponencijalno rastuće skupove podataka u kraćem vremenskom razdoblju kako bi zadovoljili rastuću potražnju za električnom energijom i toplinskim izazovima.
Prilikom ispitivanja infrastrukture potrebne za implementaciju računarstva visokih performansi za generiranje umjetne inteligencije, otkrili smo da su sustavi tekućeg hlađenja primarno rješenje za problem visokih temperatura kojima se ne može učinkovito upravljati zračnim hlađenjem.
Sustav hlađenja tekućinom
Rashladni sustav hlađen tekućinom može dodati police veće gustoće u okruženje podatkovnog centra u koje se želite proširiti.
Ploča za hlađenje tekućinom s izravnim kontaktom izravno povezuje rashladnu ploču s visoko toplinskim komponentama, CPU-om, GPU-om i u nekim slučajevima memorijskim modulima i izvorima napajanja.
Hladna ploča nalazi se na vrhu grijaće komponente ploče, a toplina se odvodi kroz jednofaznu hladnu ploču ili dvofaznu tekućinu. Ove tehnologije hlađenja mogu ukloniti približno 70-75% topline koju stvara cijela oprema u stalku, a preostalih 25-30% topline može se lako ukloniti kroz sustav za hlađenje zrakom.
Prednosti hlađenja tekućinom, poput postizanja veće učinkovitosti, veće gustoće regala i poboljšanih performansi hlađenja, čine ga važnom metodom za organizacije koje žele integrirati vrhunsku tehnologiju i zadovoljiti potrebe za hlađenjem rezultirajućih radnih opterećenja visoke gustoće.
Napredni uređaj za hlađenje tekućinom
Naša mikrokanalna ploča za tekuće hlađenje pruža vodeće performanse u industriji i visoku učinkovitost hlađenja za AI sustave.
Awind kanal tekuće hlađenje ima mnoge prednosti za sustave umjetne inteligencije, uključujući:
Niska toplinska otpornost
Visoka sposobnost toplinskog protoka.
Visoka toplinska učinkovitost.
Prilagodljivo područje hlađenja.
Značajke za uštedu prostora.
Ekološko brtvljenje.
Jednostavan za održavanje i montažu.
Niska razina buke.
Izazov hlađenja tekućinom
Naravno, hlađenje tekućinom također predstavlja neke izazove. Glavna briga je rizik od curenja ili drugih kvarova koji mogu uzrokovati oštećenje kritičnog hardvera.
Međutim, pažljivim projektiranjem i implementacijom ti se rizici mogu svesti na najmanju moguću mjeru i mogu se postići prednosti hlađenja tekućinom. Awind ima stroge zahtjeve za inspekciju kvalitete pločastih proizvoda hlađenih tekućinom. Imamo curenje helija, testiranje spremnika za vodu, ultrazvučno ispitivanje uranjanjem u vodu, ispitivanje X-zrakama itd. Naši proizvodi prolaze niz testova prije nego napuste tvornicu kako bi se osigurala kvaliteta proizvoda.
Osim toga, pružit ćemo vam najisplativije i najučinkovitije rješenje na temelju vaših potreba za hlađenjem.
Popularni tagovi: rashladna ploča s tekućinom za umjetnu inteligenciju, Kina, dobavljači, proizvođači, tvornica, prilagođeno, besplatni uzorak, proizvedeno u Kini
